El histograma de la frecuencia es un método gráfico y fácilmente interpretado muy eficaz para resumir datos El histograma de la frecuencia es una herramienta estadística fundamental del proceso estadístico Proporciona la información alrededor: el promedio (medio) de los datos la variación presente en los datos El Diagrama Causa-Efecto es llamado usualmente Diagrama de "Ishikawa" porque fue creado por Kaoru Ishikawa, experto en dirección de empresas interesado en mejorar el control de la calidad; también es llamado "Diagrama Espina de Pescado" por que su forma es similar al esqueleto de un pez: Está compuesto por un recuadro (cabeza), una línea principal (columna vertebral), y 4 o más Un gráfico es una representación visual de los datos estadísticos, en el que los datos están representados por símbolos como barras o líneas. Es una herramienta visual muy eficaz, ya que muestra datos de manera rápida y sencilla, facilita la comparación, y puede revelar las tendencias y las relaciones entre los datos. b) Los gráficos de control son eficaces en la prevención de defectos. El objetivo básico de gráfico de control es detectar cualquier cambio en el proceso o en el producto. Siempre es mas barato hacer las cosas bien de entrada que escoger las unidades buenas dentro de un lote de malas y buenas. En la figura 7.1 se muestra una típica carta de control en la cual se aprecia que el objetivo es analizar de dónde a dónde varía (ver campana) y cómo varía el estadístico W a través del tiempo y este estadístico puede ser una media muestral, un rango, un porcentaje, etc. Los valores que va tomando W se representan por un punto y éstos se unen con una línea recta.
Determinar el eje medio o central y las fronteras de control. d).-Comenzar con el trazo de nuestro gráfico U. e).-Finalmente haremos el respectivo análisis de nuestra gráfica obtenida. Mi conclusión sobre este diagrama es: Que nos ayuda a hacer gráficos acorde a la cantidad de eventos que se presentan por pieza. 3.2.2.-GRÁFICA np La gráfica np nos sirve para poder controlar el numero de productos defectuosos que existen dentro de un proceso. Esta gráfica es prácticamente igual a la gráfica p, la diferencia consisten en que en la gráfica np se utilizan muestras de tamaño constante, y su valor central es el numero de artículos defectuosos. Este resultado se anota en un gráfico hora por hora y se denomina gráfico C. De acuerdo a la Distribución de Poisson, si denominamos C al parámetro de la función de distribución, el promedio de la población es C y la varianza también es C. Para construir los gráficos de control C, en una primera etapa se La gráficas de control es un concepto estadístico poderoso, pero su uso debe mantenerse en perspectiva. El propósito final de un proceso de manufactura es hacer un producto adecuado para el usono un producto que simplemente cumpla con los límites de , control. Una vez que las gráficas se usan, deben hacerse a un lado y el esfuerzo debe
Qué es CEP? El objetivo del control estadístico de procesos (CEP) es obtener un proceso controlado usando técnicas estadísticas para reducir la variación continuamente. La reducción de la variación conduce a: Mejorar la calidad. Menores costos (residuos, desechos, reprocesos, reclamaciones, etc.). Mejor comprensión de la capacidad del Los límites de control marcan el intervalo de confianza en el cual se espera que caigan los puntos. Uno de los softwares estadísticos más comunes utilizados en la industria es el Minitab. Las gráficas de control sirven para: - Determinar el estado de control de un proceso. - Diagnostica el comportamiento de un proceso en el tiempo. Es el grupo de referencia con el que se irán comparando el resto de productos. A la hora de tomar muestras para el control de los procesos es necesario tener presente y documentar todas las variables que pueden intervenir, para llevar un control exhaustivo y riguroso. Gráficos de control. Un último paso es graficar las proporciones muestrales en una gráfica que contenga los límites de control y el promedio de defectuosos como se muestra a continuación: Se concluye que el proceso se encuentra bajo control estadístico debido a que los valores de las muestras se encuentran dentro de los límites de control. Adicionalmente no Control Estadístico de Procesos Control Estadístico de Procesos (Apuntes) Pág. 7 3. FUNDAMENTOS ESTADÍSTICOS. Para el entendimiento del Control Estadístico de Procesos no es necesario ser un experto en estadística, pero es preciso recordar al menos los puntos que se describen a continuación. a) Distribución Normal o Campana de Gauss. Gráfico de control. Diagrama con LS e LI, calculados estadísticamente sobre el cual se trazan valores observados o estadígrafos de muestras sucesivas de una producción o servicio, con el objetivo de determinar si el proceso está en control o no. Este diagrama posee una línea central (LC) para conocer la tendencia de los valores. Control estadístico de procesos. El control estadístico de procesos se refiere a un método científico, basado en datos para el análisis de la calidad de los productos, así como la mejora de estos, lo cual permite evitar que se produzcan problemas. Un ejemplo de ello es la creación de gráficos de control o diagramas visuales que siguen
El gráfico de control, como herramienta preventiva, es altamente confiable, ya que informa de manera visual cuándo el operador debe realizar el ajuste a un proceso de manera objetiva, no subjetiva, así como el tipo de acción a aplicar para el ajuste, considerando su experiencia en el proceso. La gráfica de control de proporciones o gráfica p corresponde a una herramienta del Control Estadístico de Procesos (CEP) utilizada particularmente en la evaluación del cumplimiento de determinadas características del producto que son fáciles de evaluar (con frecuencia mediante inspección visual) asumiendo sólo 2 valores posibles: "cumple" o "no cumple", "aprobado" o "no
El objetivo de los gráficos de control estadístico es: A. Detectar rápidamente los cambios en el proceso que puedan ocasionar defectos en el producto final. B. Introducción. El “Control Estadístico de Procesos” nació a finales de los años 20 de carta de control estadístico, el cual suele considerarse como el inicio formal del juntas, con el propósito de lograr los objetivos propuestos por el ju as, co e p la pieza fabricada y monitorear el proceso mediante un gráfico de control. Nombre de la asignatura : Control Estadístico de Calidad. Carrera : Ingeniería proceso, que mediante la información obtenida para un gráfico de control es posible elaborar, así muestreo tanto de variables como de atributos, logrando una visión de conjunto al conocer y propósito de controlar procesos. Unidad 2.